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Wireshark
数据包
分析
实战
:
第
2
版
- 图书
导演:Chris Sanders
《Wireshark数据包分析实战(第2版)》从网络嗅探与数据包分析的基础知识开始,渐进地介绍Wireshark的基本使用方法及其数据包分析功能特性,同时还介绍了针对不同协议层与无线网络的具体实践技术与经验技巧。在此过程中,作者结合一些简单易懂的实际网络案例,图文并茂地演示使用Wireshark进行数据包分析的技术方法,使读者能够顺着本书思路逐步地掌握网络数据包嗅探与分析技能。最后,《Wireshark数据包分析实战(第2版)》使用网络管理员、IT技术支持、应用程序开发者们经常遇到的实际网络问题(包括无法正常上网、程序连接数据库错误、网速很卡,以及遭遇扫描渗透、ARP欺骗攻击等),来讲解如何应用Wireshark数据包分析技术和技巧,快速定位故障点,并找出原因以解决实际问题。《Wireshark数据包分析实战(第2版)》覆盖了无线WiFi网络中的嗅探...(展开全部)
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Wireshark
数据包
分析
实战
:
第
2
版
- 图书
导演:Chris Sanders
《Wireshark数据包分析实战(第2版)》从网络嗅探与数据包分析的基础知识开始,渐进地介绍Wireshark的基本使用方法及其数据包分析功能特性,同时还介绍了针对不同协议层与无线网络的具体实践技术与经验技巧。在此过程中,作者结合一些简单易懂的实际网络案例,图文并茂地演示使用Wireshark进行数据包分析的技术方法,使读者能够顺着本书思路逐步地掌握网络数据包嗅探与分析技能。最后,《Wireshark数据包分析实战(第2版)》使用网络管理员、IT技术支持、应用程序开发者们经常遇到的实际网络问题(包括无法正常上网、程序连接数据库错误、网速很卡,以及遭遇扫描渗透、ARP欺骗攻击等),来讲解如何应用Wireshark数据包分析技术和技巧,快速定位故障点,并找出原因以解决实际问题。《Wireshark数据包分析实战(第2版)》覆盖了无线WiFi网络中的嗅探...(展开全部)
图书
Wireshark
数据包
分析
实战
- 图书
导演:Chris Sanders
Wireshark是流行的网络嗅探软件,《Wireshark数据包分析实战(第3版)》在上一版的基础上针对Wireshark 2.0.5和IPv6进行了更新,并通过大量真实的案例对Wireshark的使用进行了详细讲解,旨在帮助读者理解Wireshark捕获的PCAP格式的数据包,以便对网络中的问题进行排错。 《Wireshark数据包分析实战(第3版)》共13章,从数据包分析与数据包嗅探器的基础知识开始,循序渐进地介绍Wireshark的基本使用方法及其数据包分析功能特性,同时还介绍了针对不同协议层与无线网络的具体实践技术与经验技巧。在此过程中,作者结合大量真实的案例,图文并茂地演示使用Wireshark进行数据包分析的技术方法,使读者能够顺着本书思路逐步掌握网络数据包嗅探与分析技能。附录部分列举了数据包分析工具,以及其他数据包分析的学习资源,并对...(展开全部)
搜索《Wireshark数据包分析实战》
图书
Java
实战
(
第
2
版
) - 图书
2019
导演:[英] 拉乌尔-加布里埃尔 • 乌尔玛
现代Java应用充分利用了微服务、反应式架构以及流式数据等创新设计。现代Java特性,譬如Lambda、流以及大家期待已久的Java模块系统让这些设计的实现极其便利。是时候更新技能工具箱了,只有这样,你才能从容应对迎面而来的种种挑战! 本书通过透彻的示例和通俗的语言讲解了Java语言这些最激动人心的特性,作者注重细节,努力降低了学习难度,节省你宝贵的时间。依照本书边学边练,你可以很快掌握流应用程序接口、Java模块系统等现代Java新特性,再进一步去探寻实现并发的新方法,了解函数式编程如何帮你编写可读性好又容易维护的代码。潜心修炼,你的编程实力必能提高到新的层次。 本书特色: ●对上一版(《Java 8实战》)做了全新改版 ●Java 8、9、10及后续版本新特性介绍 ●流数据处理以及反应式编程 ●Java模块系统
搜索《Java实战(第2版)》
图书
Lucene
实战
:
第
2
版
- 图书
导演:Michael McCandless
Michael McCandless的《Lucene实战(第2版)》基于Apache的Lucene 3.0,从Lucene核心、Lucene应用、案例分析3个方面详细系统地介绍了Lucene,包括认识Lucene、建立索引、为应用程序添加搜索功能、高级搜索技术、扩展搜索、使用tika提取文本、Lucene的高级扩展、使用其他编程语言访问Lucene、Lucene管理和性能调优等内容,最后还提供了三大经典成功案例,为读者展示了一个奇妙的搜索世界。 《Lucene实战(第2版)》适合于已具有一定Java编程基本的读者,以及希望能够把强大的搜索功能添加到自己的应用程序中的开发人员。本书对于从事搜索引擎工作的工程技术人员,以及在Java平台上进行各类软件开发的人员和编程爱好者,也具有很好的学习参考价值。
搜索《Lucene实战: 第2版》
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JUnit
实战
:
第
2
版
- 图书
导演:塔凯文,
《JUnit实战(第2版)》从认识JUnit、不同的测试策略、JUnit与构建过程、JUnit扩展4个方面,由浅入深、由易到难地对JUnit展开了系统的讲解,包括探索JUnit的核心、软件测试原则、测试覆盖率与开发、使用stub进行粗粒度测试、使用mock objects进行测试、容器内测试、从Ant中运行JUnit测试、从Maven2中运行JUnit测试、持续集成工具、表示层的测试、Ajax测试、使用Cactus进行服务器端的Java测试、测试JSF应用程序、测试OSGi组件、测试数据库访问、测试基于JPA的应用程序、JUnit的其他用法等内容。 《JUnit实战(第2版)》不仅仅介绍了使用JUnit框架测试项目必须掌握的核心概念,还指导读者如何使用JUnit框架编写自己的测试用例,并针对在编写代码的过程中如何使得代码可测试给出建议。《JUnit实...(展开全部)
搜索《JUnit实战: 第2版》
图书
Flutter
实战
第
2
版
- 图书
导演:杜文
本书采用由浅入深的方式介绍Flutter技术原理,分为三篇15章,主要内容如下: 入门篇(第1章~第5章),包括Flutter技术的出现背景和简介、Flutter的各种类型的Widget以及如何构建UI。通过学习本章,读者可以掌握如何使用Flutter来构建UI界 面。 进阶篇(第6章~第14章),包括可滚动组件、事件机制、动画、自定义组件、文件和网络、国际化以及Flutter核心原理等。通过本章内容,读者可以对Flutter整体构建及原理有一个深入的认识。 实例篇(第15章),本章主要通过一个简版的Github App来将前面介绍的内容串起来,让开发者对一个完整的Flutter App开发流有个了解。
搜索《Flutter实战 第2版》
图书
复
分析
:
第
2
版
- 图书
导演:Eberhard Freitag
本书是一部讲述经典复分析的综合教程,此处经典的意思是省去了层理论和上同调方法。前四章是对复分析基本结果的集中表述,在这些标准材料之后,作者介绍了椭圆函数和椭圆模函数和这个领域的最漂亮的结果。书中以在解析数论中的应用作为圆满结束,其中有如素数数论这样很吸引人的专题。本书的自称体系,所需要的内容都进行了完整的讲述,几乎不需要预备知识。400多道练习题,大量的题解提示和众多图表,使得这本书成为学习经典复分析入门的教材。 目次:复平面C上的微积分;复平面C上的积分;解析函数的结构;椭圆函数;椭圆模形式;解析数论;习题答案。 读者对象:数学专业的本科生、研究生和对该科目感兴趣的人员。
搜索《复分析: 第2版》
图书
Python
数据分析
与挖掘
实战
第
3
版
- 图书
2024
计算机·编程设计
导演:张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平
内容简介 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,前两版销售超过15万册,被国内100余所院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 本书以真实项目案例为驱动,以真实的行业应用为依托,帮助读者快速掌握数据分析与挖掘的相关技术、流程与方法。本书精选了7个经典实战案例,涵盖了房地产、零售、互联网等多个领域,将Python编程知识、数据分析与挖掘知识和行业知识融合,让读者在实践中快速地掌握针对不同行业的数据挖掘方法。 本书不仅适合零基础的读者自学,还适合作为相关专业的教材。为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容,本书提供了以下附加价值: (1)上机环境:提供相关工具的环境配置文件,省去配置环境的烦琐操作,方便省心。 (2)数据文件:提供各个案例配套的数据文件,开箱即用,增强实操性。 (3)程序代码:提供书中代码的电子文件,代码导入环境即可运行,学习效果立竿见影。 (4)教学课件:提供配套的PPT课件,使用本书作为教材的老师可以申请,节省备课时间。 通过学习本书,读者可以理解数据分析与挖掘的原理,迅速掌握大数据技术的相关操作,为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践打下良好的技术基础。
搜索《Python数据分析与挖掘实战 第3版》
图书
MATLAB
数据分析
方法
第
2
版
- 图书
2017
计算机·软件学习
导演:吴礼斌 李柏年
数据分析方法就是解决大数据分析与应用的重要方法,已成为自然科学和社会科学各个学科研究者必备的知识。MATLAB是一套高性能的数值计算和可视化软件,是实现数据分析与处理的有效工具。全书共分7章,主要内容包括:MATLAB软件简介,数据处理的基本方法、回归模型、判别分析、主成分分析与典型相关分析、聚类分析、数据模拟方法、应用神经网络进行模式识别和预测。此外,每章除了习题还安排了紧密联系实际的综合性、分析性实验内容。
搜索《MATLAB数据分析方法 第2版》
图书
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